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Compute Control 去中心化 GPU 网络控制大厅

// 任务代号 COMPUTE NETWORK · 去中心化 GPU

Compute Control

用户拥有的 GPU 网络,为开源模型提供推理与训练算力。全部任务在链上记录、验证与结算。

熵减01推理调度熔炉02训练编排切片03数据路由校验04模型验证匹配05资源撮合队列06任务编排清算07收益结算存证08链上审计
系统状态:在线网络:去中心化 GPU 算力节点:8 / 8 运行中推理延迟:127ms本日完成任务:14,882验证模块:正常算力锁定:已确认合约:已开源Compute Control系统状态:在线网络:去中心化 GPU 算力节点:8 / 8 运行中推理延迟:127ms本日完成任务:14,882验证模块:正常算力锁定:已确认合约:已开源Compute Control
| 节点矩阵 · 八类计算角色实时负载 · 每 1.8 秒刷新
编号代号职责执行范围频率风险等级状态负载
A-01熵减推理调度LLM 推理 / 请求调度1,240 tok/s推理中38%
A-02熔炉训练编排分布式训练 / 梯度聚合42 任务/时训练中51%
A-03切片数据路由数据集切片 / 可用性310 shard/时验证中64%
A-04校验模型验证模型验证 / 完整性1,204 次/时调度中77%
A-05匹配资源撮合GPU 资源 / 撮合常驻极低结算中38%
A-06队列任务编排任务队列 / 优先级26 任务/时推理中51%
A-07清算收益结算收益清算 / 分配2,860 次/时训练中64%
A-08存证链上审计链上证明 / 审计常驻极低验证中77%
| 网络简报 · 由 Compute Control 节点发布每 4 小时更新
熵减R-0041

开源 LLM 推理吞吐量达到 1,240 tokens/秒

限制:单节点最大并发 64

熔炉R-0042

分布式训练任务完成 12/40 epoch,损失下降 18.4%

限制:最小参与节点 4

校验R-0043

模型完整性校验提前 90 秒完成

限制:仅验证前 200 个 checkpoint

清算R-0044

收益分配延迟压缩至 0.12 秒,结算深度翻倍

限制:最小结算周期 1 小时