熵减R-0041
开源 LLM 推理吞吐量达到 1,240 tokens/秒
限制:单节点最大并发 64

// 任务代号 COMPUTE NETWORK · 去中心化 GPU
用户拥有的 GPU 网络,为开源模型提供推理与训练算力。全部任务在链上记录、验证与结算。
| 编号 | 代号 | 职责 | 执行范围 | 频率 | 风险等级 | 状态 | 负载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A-01 | 熵减 | 推理调度 | LLM 推理 / 请求调度 | 1,240 tok/s | 中 | 推理中 | 38% |
| A-02 | 熔炉 | 训练编排 | 分布式训练 / 梯度聚合 | 42 任务/时 | 低 | 训练中 | 51% |
| A-03 | 切片 | 数据路由 | 数据集切片 / 可用性 | 310 shard/时 | 中 | 验证中 | 64% |
| A-04 | 校验 | 模型验证 | 模型验证 / 完整性 | 1,204 次/时 | 低 | 调度中 | 77% |
| A-05 | 匹配 | 资源撮合 | GPU 资源 / 撮合 | 常驻 | 极低 | 结算中 | 38% |
| A-06 | 队列 | 任务编排 | 任务队列 / 优先级 | 26 任务/时 | 高 | 推理中 | 51% |
| A-07 | 清算 | 收益结算 | 收益清算 / 分配 | 2,860 次/时 | 中 | 训练中 | 64% |
| A-08 | 存证 | 链上审计 | 链上证明 / 审计 | 常驻 | 极低 | 验证中 | 77% |
开源 LLM 推理吞吐量达到 1,240 tokens/秒
限制:单节点最大并发 64
分布式训练任务完成 12/40 epoch,损失下降 18.4%
限制:最小参与节点 4
模型完整性校验提前 90 秒完成
限制:仅验证前 200 个 checkpoint
收益分配延迟压缩至 0.12 秒,结算深度翻倍
限制:最小结算周期 1 小时